You are using an outdated browser. For a faster, safer browsing experience, upgrade for free today.

Моделирование индивидуальных различий в задачах на дифференциацию зрительных сигналов в режиме «навязанного ритма»

Моделирование индивидуальных различий в задачах на дифференциацию зрительных сигналов в режиме «навязанного ритма»

https://doi.org/10.33573/ujoh2017.01.039

Чумаева Ю. В., Голикова В. В., Огуленко А. П., Шафран Л. М.

Моделирование индивидуальных различий в задачах на дифференциацию зрительных сигналов в режиме «навязанного ритма»

Украинский научно-исследовательский институт медицины транспорта Министерства здравоохранения Украины, г. Одесса

Полная статья (PDF), RUS

Введение. В психофизиологических исследованиях при решении широкого круга задач с варьирующей сложностью временных взаимосвязей, таких как определение скорости переработки информации, подвижности нервных про-цессов, степени утомления, часто обнаруживаются проблемы методологического характера. Это связано с невоз-можностью надежно оценить индивидуальные различия в параметрах, характеризующих возрастание времени ответа и количество ошибок по мере усложнения задачи, а также с нестабильностью получаемых корреляций этих параметров с внешними показателями. Исследования индивидуальных различий являются перспективными, как с точки зрения понимания процессов переработки информации, так и поиска их психофизиологических корреля¬тов. Одним из перспективных методов структурного моделирования являются модели латентных изменений, в частности, анализ времени реакции выбора по методу У. Хика, позволяющий анализировать временные процессы при наличии малого числа срезов. Однако, несмотря на позитивные свойства и простоту, он практически не полу¬чил применения в психофизиологии. Трудности представляет психофизиологическая интерпретация получаемых моделей латентных изменений на основе теоретических положений и экспериментальных данных.
Цель исследования — разработать динамическую модель эффективности дифференцированной сенсомоторной реакции в условиях возрастающей нагрузки в режиме «навязанного ритма» и изучить ее связь с индивидуально-типологическими особенностями и механизмами регуляции психомоторной деятельности.
Результаты. Выявлен ряд относительно независимых параметров, характеризующих исходное состояние готов¬ности к сложной перцептивно-моторной деятельности, интенсивность прироста количества ошибок и времени выполнения теста с усложнением задачи. На основе оценки числа и времени прироста количества ошибок выде¬лены два ведущих механизма регуляции перцептивно-моторной деятельности. Один из них основан на преимуще¬ственно эмоциональной оценке степени успешности реализации заданного поведенческого акта, а другой — на аттенционно-когнитивной функции приема и переработки информации, как центральном звене, объединяющем показатели, связанные с точной координацией перцептивных и двигательных актов. Установлены коррелятивные взаимосвязи между исследуемыми по комплексной программе (батарее тестов) психофизиологических функций. Выводы. Определяемые параметры объединены в единую трехфакторную экспоненциальную модель, позволяю¬щую более четко дифференцировать характер индивидуальных различий в решении сложных задач, воспроизво¬дящих элементы операторской деятельности.

Ключевые слова: дифференцированная сенсомоторная реакция, подвижность нервных процессов, механизмы регуляции, индивидуально-типологические особенности, математическое моделирование, критерии оценки

Литература

  1. Ушаков И. Б. Паттерны функциональных состоя­ний оператора / И. Б. Ушаков, А. В. Богомолов, Ю. А. Кукушкин; Отделение биологических наук РАН. - Москва : Наука, 2010. - 390 с.
  2. Характеристика динамики реакций лиц, склон­ных и устойчивых к развитию состояния монотонии при операторской деятельности / В. В, Кальниш, Г. Ю. Пышнов, А. В. Мальцев, Е. В. Красотин // Актуальные проблемы транспортной медицины. - 2014. - № 4 (38-1). - С. 104-114.
  3. Митина О. В. Моделирование латентных изме­нений с помощью структурных уравнений / О. В. Ми­тина // Экспериментальная психология. - 2008. - Т 1, № 1. - С. 131-148.
  4. Остапенко Р. И. Структурное моделирование в психологии и педагогике: проблемы науки и образо­вания / Р. И. Остапенко // Перспективы науки и обра­зования. - 2013. - № 2. - С. 49-60.
  5. Додонова Ю. А. К вопросу о выборе модели при оценивании индивидуальных различий в траектори­ях латентного роста / Ю. А. Додонова, Ю. С. Додонов // Психологические исследования. - 2013 - Т. 6, № 27. - С. 3 [URL: http://psystudy.ru (дата обращения: 04.02.2015)].
  6. King A. J. Multisensory integration: strategies for synchronization / A. J. King // Curr. Biol., 2005. - V. 15, № 9. - P. R 339-341.
  7. Ikumi N. Selective attention modulates the direction of audio-visual temporal recalibration / N. Ikumi, S. Soto- Faraco // PLoS One, 2014. - V. 9, Iss. 7. - P. 1-8. e99311 [doi: 10.1371/journal.pone.0099311].
  8. Hick W. E. On the rate of gain of information / W. E. Hick // Quarterly Journal of Experimental Psycho­logy, 1952. - V. 4, № 1. - P. 11-26. [doi:10.1080/174702 15208416600].
  9. Jensen A. R. Individual differences in the Hick paradigm. Speed of information processing and intelli­gence / Ed. by P.A. Vernon. - Norwood, NJ : Ablex, 1987. - P. 101-175.
  10. Психофізіологічний професійний відбір плав­складу водного транспорту. Методичні вказівки (МВ 7.7.4.-093-02). - Київ : МОЗ України, 2002. - 27 с.
  11. Проведення психофізіологічного професійного відбору кандидатів на навчання до вищих навчаль­них закладів Міністерства з питань надзвичайних ситуацій та у справах захисту населення від наслідків Чорнобильської катастрофи України: МВ 3.3.8.-129­2006. - [Чинний від 2006-11-07]. - Київ : Видання офіційне, 2006. - 36 с.
  12. Макаренко Н. В. Психофизиологические функ­ции человека и операторский труд / Н. В. Макаренко. - Киев : Наукова думка, 1991. - 216 с.
  13. Методики диагностики и измерения психиче­ских состояний личности / автор и составитель А. О. Прохоров. - Москва : ПЕР СЕ., 2004. - 172 с.
  14. Собчик Л. Н. Введение в психологию индиви­дуальности / Л. Н. Собчик. - Москва : ИПП-ИСП, 2000. - 512 с.
  15. Нетудыхатка О. Ю. Роль критической частоты слияния мельканий в оценке напряженности труда моряков / О. Ю. Нетудыхатка // Офтальмологический журнал. - 1987. - № 5. - С. 300-303.
  16. Небылицын В. Д. Избранные психологические труды / В. Д. Небылицын. - Москва : Педагогика, 1990. - 408 с.
  17. Лапач С. Н. Статистические методы в медико­биологических исследованиях с использованием Ехе1 / С. Н. Лапач, А. В. Губенко, П. Н. Бабич - Киев : МОРИОН, 2000. - 320 с.
  18. Наглядная статистика. Используем R! / А. Б. Ши­пунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова [и др.] - Элект­ронный учебник. 2016. - 293 с. [https://cran.r-project.org/doc/contrib/SЫpunov-rbook.pdf].
  19. Чумаева Ю. В. Методические подходы к диагно­стике утомления при решении задач психологиче­ской реабилитации / Ю. В. Чумаева, А. П. Огуленко, Л. М. Шафран // Науковий вісник Південноукраїн­ського національного університету ім. К. Д. Ушин- ського. - 2013. - № 9-10. - С. 220-30.
  20. Макаренко М. В. Онтогенез психофізіологічних функцій людини / М. В. Макаренко, В. С. Лізогуб. - Черкаси : Вертикаль, 2011. - 256 с.
  21. Бернштейн Н. А. Физиология движений и активность ; под ред. О. Г. Газенко. - Москва : Наука, 1990. - 495 с.
  22. Кокун О. М. Оптимізація адаптаційних можли­востей людини: психофізіологічний аспект забезпе­чення діяльності : Монографія. - Київ : Міленіум, 2004. - 265 с.
  23. Анохин П. К. Принципы системной организа­ции функций / П. К. Анохин. - Москва : Наука, 1973. - С. 5-61.